Анализ данных за период с 2020 по 2025 год показал неравномерное распределение инструментов по категориям. Лидируют библиотеки и фреймворки, составляющие основу для разработки более сложных решений. За ними следуют модели ИИ, предоставляющие готовые решения для конкретных задач. Менее распространены, но не менее важны, бенчмарки (для оценки производительности моделей) и датасеты (наборы данных для обучения моделей). Интересно, что количество опубликованных в январе 2025 года инструментов сравнялось с показателем за весь 2020 год, что ярко иллюстрирует экспоненциальный характер роста.
Географическая картина:
Москва бесспорно доминирует, на ее долю приходится 94% всех проектов. Это неудивительно, учитывая концентрацию здесь крупных технологических компаний и исследовательских центров. Санкт-Петербург занимает второе место, но отрыв от Москвы значителен. Тем не менее, исследование выявило и другие региональные центры разработки, такие как Таганрог, Новосибирск, Ростов-на-Дону, Иркутск, Томск и Пущино. Это свидетельствует о постепенном распространении компетенций в области ИИ по всей стране и формировании региональных кластеров.
Участники рынка:
Ключевую роль в развитии российского Open Source для ИИ играют крупные технологические компании («Сбер», Т-Банк, «Яндекс», VK, МТС), на долю которых приходится 58% всех инструментов. Они не только создают собственные решения, но и активно сотрудничают с другими игроками. Заметное участие принимают и научные, образовательные и некоммерческие организации (42%), включая такие институты как AIRI. Значительная доля проектов (33%) создается в рамках кооперации между различными командами, что подчеркивает важность коллаборации в развитии отрасли.
Тенденции и перспективы:
Быстрый рост количества Open Source-инструментов для ИИ в России обусловлен несколькими факторами:
- Государственная поддержка: Активная политика государства в области развития технологий искусственного интеллекта создает благоприятную среду для инноваций и стимулирует открытость.
- Высокий уровень компетенций: Россия располагает значительным кадровым потенциалом в области математики, программирования и искусственного интеллекта.
- Стремление к технологическому суверенитету: Развитие собственных Open Source-решений снижает зависимость от зарубежных технологий.
В перспективе ожидается дальнейшее усиление позиций России на мировом рынке Open Source для ИИ. Развитие региональных центров, активная кооперация между участниками рынка и государственная поддержка будут способствовать росту количества и качества отечественных инструментов, что позволит укрепить технологический суверенитет страны и внести значимый вклад в глобальное сообщество разработчиков ИИ. Однако, для достижения максимального потенциала необходимо уделять больше внимания проблеме популяризации Open Source-культуры и укреплению межрегионального сотрудничества.
Источник: https://ict.moscow/research/russian-open-source-ai-map/